Je n'avais jamais écrit de livre auparavant, encore moins un livre open source international avec l'aide de plus de 50 contributeurs provenant de 14 pays différents.
Tout a commencé par un message sur Kickstarter :
Salut Trina ! Ici c'est la mordue de stats de Chicago... Est-ce que tu envisages d'inclure des didacticiels sur les techniques de base de sélection et de nettoyage de données pour les utilisateurs qui n'ont aucune formation en statistiques ?
À l'époque, je n'imaginais pas que ce message se transformerait en un livre, une communauté et une initiative mondiale pour rendre les connaissances plus accessibles.
L'auteur du message, Dyanna Gregory, était une programmeuse statisticienne qui connaissait les défis d’enseigner les statistiques de niveau universitaire à ceux qui ne se considèrent pas comme des passionnés de mathématiques. J'étais une entrepreneure en passe de créer Infoactive, une application Web de création d'infographies interactives et de visualisations de données. J'étais également membre de l'institut de journalisme Donald W. Reynolds et j'avais pour objectif de trouver des moyens de simplifier le processus de création de visualisations de données dans les salles de rédaction. J'avais lancé une campagne Kickstarter de soutien à Infoactive qui avait attiré près de 1 500 donateurs particulièrement heureux à l'idée d'éliminer les obstacles liées à la visualisation de données.
Nous partagions tous une même vision: simplifier le processus.
Mais exploiter des données est parfois loin d'être simple. Les données diffèrent par leur forme, leur taille et leur saveur. Il n'existe aucune solution universelle de collecte, de compréhension et de visualisation de l'information. Certaines personnes passent des années à étudier ce sujet à travers la statistique, les mathématiques, le design et l'informatique. Et bien d'autres souhaitent pouvoir bénéficier d'un petit coup de pouce pour se lancer.
Dyanna et moi avons alors commencé à esquisser les contours d'une ressource qui utiliserait un langage clair et simple. La facilité d'utilisation était notre priorité N°1. Même s'il est difficile de rédiger un ouvrage technique accessible aux non-techniciens, nous estimions qu'il s'agissait là d'un objectif important. Nous voulions créer une ressource libre, bien conçue, agréable à lire et facile à comprendre.
Bien évidemment, l'information se devait d'être exacte, et nous souhaitions aborder divers concepts de données. Il nous fallait des rédacteurs techniques dotés d'une connaissance approfondie des données, des mathématiques et de la statistique. Nous avions aussi besoin de rélecteurs capables de passer le contenu au peigne fin pour le simplifier, faciliter sa compréhension et garantir le ton amical et interactif des chapitres. Notre mission consistait à traduire le jargon en langage clair afin de rendre les notions techniques plus accessibles aux non-spécialistes.
Dyanna et moi avons alors lancé un appel aux contributeurs. Aucune de nous deux ne s'attendait à une réponse aussi forte et positive. Franchement, cela nous a littéralement renversées. Les messages ont commencé à affluer du monde entier, les personnes intéressées nous racontant leur expérience en matière d'exploitation de données et de design, voire leur manque d'expérience en ce domaine. Ce qui nous a le plus frappé, c'est le nombre de personnes se déclarant non-spécialiste des mathématiques, mais à la recherche d'une ressource capable de les initier aux concepts de données de manière simple, abordable, voire amusante. Elles étaient motivées par la volonté de contribuer financièrement et de donner de leur temps à la réalisation de ce projet.
Dyanna et moi-même avons donné le coup d'envoi du projet en février en organisant un marathon de l'écriture Write-A-Thon à Chicago. Nous avons invité des rédacteurs, des analystes de données, des développeurs, des designers et bien d'autres personnes à se réunir pour discuter globalement du projet. Nous avons longuement réfléchi au processus, discuté des données, démarré nos ordinateurs et commencé à rédiger.
Après quoi, nous avons pris contact avec toutes les personnes qui s'étaient proposées d'apporter leur contribution et nous avons commencé à imaginer qui allait faire quoi. Pour un projet entièrement bénévole avec plus de 50 contributeurs aux quatre coins du monde, il était important de rester organisé. Nous avons trouvé des chefs de projet pour les différentes parties du livre, choisi les rédacteurs et les réviseurs de chaque chapitre et monté les équipes de recherche et de diffusion. Chapitre après chapitre, l'idée est petit à petit devenue réalité.
Pour moi, la meilleure partie de ce projet a été d'avoir l'honneur de travailler avec certaines des personnes les plus intelligentes, les plus drôles et les plus créatives que j'aie jamais rencontrées. Encore et toujours, j'ai été épatée par leur créativité, leur passion et leur soutien. Je suis plus que reconnaissante d'avoir eu la chance de créer ce livre avec un groupe aussi extraordinaire. Notre ouvrage est véritablement une entreprise commune.
Mais ce n'est pas un produit fini. C'est le commencement d'un processus communautaire visant à améliorer notre compréhension collective des données et de leur design. Nous publions aujourd'hui la première édition, mais travaillons déjà à d'autres chapitres pour de futures éditions et nous réfléchissons à la manière de l'améliorer. Ensemble, nous pouvons nous en servir, le traduire, le transformer et l'améliorer à chaque itération.
Data + Design is open source and available on Github. It’s free for anyone to read, download, remix, and re-distribute for noncommercial purposes. We invite you to join us. Email ebook@infoactive.co to get involved.
I also want to thank the Donald W. Reynolds Journalism Institute (RJI) for supporting Data + Design. RJI’s support for journalism and data storytelling played an instrumental role in bringing this project to life.
Trina Chiasson
Cofondatrice et PDG, Infoactive
Membre de l'institut de journalisme Donald W. Reynolds, 2013-2014