Chapitre 5

Méthodes supplémentaires de collecte de données

Par Dyanna Gregory
Adapté par Nadia Belnet

Tous les types de données ne se prêtent pas à une collecte via des enquêtes. Les enquêtes sont des outils déclaratifs qui interviennent à un moment donné. Par conséquent, les mesures exactes, les impressions et les données relatives aux événements qui se produisent dans la durée peuvent être difficiles à saisir via une enquête. Cependant, ce sont des éléments importants dont vous pourriez avoir besoin. Voyons donc quelques outils supplémentaires à utiliser pour collecter ces types de données.

Méthode À utiliser si :
Méthode directe Les valeurs doivent être exactes
L’information est susceptible d’être biaisée si elle est déclarative
Groupes de discussion Vous ne savez pas exactement ce que vous souhaitez demander;
Vous êtes intéressé(e) par le spectre complet des réactions de vos participants sur de multiples sujets;
Vous êtes intéressé(e) par la dynamique de groupe;
Vous êtes intéressé(e) par le processus de décision.
Observation Ce que vous mesurez est facilement et publiquement observable;
Vous souhaitez prendre des notes sur le comportement des participants.
Examen de documents existants Les données qui vous intéressent sont déjà enregistrées quelque part (par exemple, sur des reçus, des journaux de trafic web, etc.).
Rapports récurrents (journaux) Need to track variables over time;
Information likely to be biased if recalled later

Mesure directe

Ce sont des données qui devraient être mesurées plutôt que collectées par un sondage si vous essayez d’obtenir une statistique exacte et correcte. De nombreuses variables médicales, par exemple, sont difficiles voire impossibles à recueillir avec précision en utilisant un questionnaire. Disons, par exemple, que vous deviez collecter des données sur le poids des participants au début d’une étude. Plusieurs raisons poussent souvent les gens à déclarer un nombre pouvant être inexact :

Le fait qu’une donnée doive être précise dépend de la manière dont l’information sera utilisée. Si vous ne vous souciez pas d’avoir une mesure précise et qu’une estimation suffit, alors un sondage peut convenir pour obtenir l’information désirée en autant qu’elle soit facilement et raisonnablement estimable par les personnes interrogées. S’il est important que la variable d’intérêt soit à jour et exacte, la mesure directe devrait alors être utilisée.

Avec la mesure directe, un dispositif approprié doit être utilisé pour mesurer les variables puis enregistrer les valeurs au sein d’un jeu de données. C’est souvent le cas pour les variables liées à la santé qu’une personne ne serait pas en mesure de «simplement connaître». Les mesures sont habituellement capturées via des formulaires et les données sont ensuite transférées depuis les formulaires vers un ensemble de données.

Lorsqu’on utilise des formulaires, on doit clairement indiquer comment on souhaite enregistrer la mesure. L’unité de mesure préférée doit être indiquée (par exemple lbs ou kg) tout comme la précision avec laquelle vous voulez que la mesure soie enregistrée (par exemple, nombre entier ou deux décimales). L’un des moyens les plus simples pour communiquer cela est par l’attribution d’un nombre précis de cases de manière à ce que la personne qui prend la mesure sache combien de chiffres vous souhaitez enregistrer.

L’image ci-dessous montre un exemple de formulaire pour saisir le poids d’un adulte. Le but ici est de collecter la mesure en kilogrammes avec deux chiffres après la virgule.

Food diary

Lorsque c’est pertinent, il ne faut pas oublier d’inclure un endroit où enregistrer quel dispositif a été utilisé pour prendre la mesure.

Groupes de discussion

Il est parfois utile d’étudier les gens pendant qu’ils répondent à vos questions, de voir leur processus de pensée et de les observer interagir avec les autres. Vous pouvez également avoir une grande variété de sujets à couvrir (plus que ce qui est raisonnable pour une enquête) ou ne pas savoir exactement quelles questions devraient être posées. Les groupes de discussion peuvent aider dans ces situations.

Un groupe de discussion fonctionne grosso modo comme une réunion d’un club de lecteurs. Un petit groupe de personnes (généralement entre 6 et 12 individus) est réuni pour discuter d’un sujet précis, et cette discussion est dirigée par un modérateur formé. Le modérateur pose une série de questions de manière à obtenir des opinions plus approfondies que ce qu’une enquête seule pourrait recueillir. Les groupes de discussion ont souvent plus de flexibilité qu’une enquête dans la mesure où les questions ne sont pas complètement prédéterminées. Le modérateur a plus de liberté pour explorer les réponses fournies par les participants et pour formuler de nouvelles questions basées sur ces réponses. En outre, puisque les participants sont dans un groupe, les réponses d’une personne peuvent amener les autres participants à avoir des réponses qu’ils n’auraient pas eues autrement.

Cependant, la constitution du groupe et la présence du modérateur peuvent créer des biais dans les réponses des participants. Il est important de garder cela à l’esprit lors de l’examen et de l’analyse de données provenant d’un groupe de discussion.

Observation

Parfois, l’observation peut également être une bonne méthode de collecte de données. Revenons à notre « Salon fictif des crèmes glacées ». Imaginons que vous ayez récemment acheté de nouveaux meubles pour le magasin et que vous envisagez quelques agencements différents afin de voir lequel fonctionne le mieux pour le flux de clientèle. Vous agencez en premier les meubles d’une certaine façon pendant quelques jours et enregistrez vos observations personnelles concernant la circulation des clients au sein du magasin. Puis vous déplacez les meubles pour l’autre agencement et enregistrez à nouveau ce que vous observez. Ces données peuvent vous aider à déterminer quelles autres questions vous pourriez vouloir poser ou de quelles autres données vous avez besoin avant de prendre votre décision.

Vous pouvez utiliser l’observation de cette manière afin de mieux comprendre le comportement naturaliste. Cela peut être particulièrement utile si vos sujets d’intérêt ne sont pas humains et ne peuvent répondre aux questions de l’enquête. Les scientifiques utilisent d’ailleurs couramment l’observation comme une technique de collecte de données!

L’une des principales lacunes de cette méthode est que la présence d’un observateur change une observation. Chaque personne regarde un événement avec sa propre perspective et sa perception de l’événement est influencée par cette perspective. Cela influence sa façon de rapporter l’observation. Vous pouvez diminuer ce biais en ayant plusieurs observateurs afin que les données recueillies représentent plusieurs points de vue.

L’examen de documents existants

Dans certains cas, les données dont vous avez besoin existent déjà dans d’autres documents et votre collecte consiste essentiellement à rassembler toutes ces informations en un seul endroit.

En tant que gestionnaire du « Salon fictif des crèmes glacées », vous souhaitez examiner vos ventes des six derniers mois afin de voir si les éléments que vous avez récemment ajoutés au menu se sont révélés rentables. Ces informations sont déjà disponibles dans les reçus ou dans les données de votre logiciel de gestion de point de vente. Vous n’avez qu’à vous assurer de pouvoir facilement récupérer ces données dans un format permettant leur analyse.

D’autres documents fréquemment utilisés pour compiler les informations incluent les livres, les journaux, les traces de trafic web et les pages web. Il existe aussi, sur le marché, des ensembles de données complets disponibles pour utilisation. Ceux-ci sont traités plus en détails dans le chapitre « Trouver des données externes ».

Lorsque vous utilisez d’autres documents comme source principale de données, il est utile de commencer par définir un plan de collecte de données, comme lorsque vous concevez une enquête. Le plan doit détailler quelles données vous cherchez, le niveau de précision que vous souhaitez recueillir, la période de temps dont vous avez besoin (ex : voulez-vous des données sur les six derniers mois seulement? Les douze derniers?), et la quantité de données dont vous avez besoin (ex : voulez-vous examiner tous les reçus ou seulement un échantillon?).

Si certaines sources ne vous appartiennent pas, assurez-vous de les référencer correctement. Il est important de créditer le travail des autres et il est aussi important d’être capable de défendre vos recherches si quelqu’un conteste ultérieurement vos informations.

Rapports récurrents (journaux)

Les formulaires de saisie de type « rapport » (ou journaux) peuvent être utiles si vous collectez des données auprès de personnes sur des choses qui se produisent sur des périodes de temps prolongées. Ils sont particulièrement utiles si vous avez besoin qu’ils enregistrent beaucoup de détails qui peuvent être difficiles à se remémorer ou oubliés.

Peut-être avez-vous vu quelque chose de semblable auparavant :

Food diary

Ce type de formulaire est souvent utilisé pour suivre des choses telles que les repas, les prises de médicaments ou l’activité physique mais il peut être utilisé pour tout ce que vous voulez enregistrer dans la durée. On peut utiliser des formulaires papier ou informatisés qui doivent suivre les mêmes principes de conception que les enquêtes. Les champs doivent être bien libellés et les instructions doivent être très claires sur la fréquence à laquelle le formulaire doit être complété.

Utiliser de multiples méthodes de collecte

Lorsque vous envisagez un projet dans son ensemble, il est possible que toutes les questions auxquelles vous essayez de répondre ne puissent être résolues en utilisant les données recueillies à partir d’une seule des méthodes de collecte de données étudiées jusqu’ici. Vous pouvez constater que votre enquête nécessite d’être complétée avec des mesures directes ou que vous avez besoin que vos participants à des groupes de discussion remplissent des rapports hebdomadaires par exemple.

Tout comme vous pouvez bénéficier d’une combinaison de différents types d’enquête, vous pouvez également bénéficier de l’intégration de plusieurs types de collecte de données. Étudiez quelles approches sont les plus pertinentes pour les données dont vous avez besoin et sélectionnez les meilleures qui peuvent être mises en place dans le cadre de vos contraintes de budget et de temps.