Une fois que vous avez rassemblé les ingrédients dont vous avez besoin pour votre recette vous devez les préparer avant de commencer la cuisson. Ceci est l'étape de préparation, celle où vous lavez vos ingrédients, vous les coupez, et au final obtenez des ingrédients prêts à cuire. Beaucoup d'entre nous n’aiment pas cette étape car elle n’est pas très amusante. Toutefois, vous savez combien le résultat final peut souffrir si cette étape est bâclée ou pire si elle n’est pas du tout réalisée ! Imaginez servir un plat avec des légumes sales !

Comme en cuisine, nombreux sont ceux qui détestent également l'étape de préparation lorsque vous travaillez avec des données, mais elle est nécessaire. Vous ne pouvez pas saisir des données, vous lancer dans une visualisation et espérer un résultat spectaculaire. Si vous voulez créer de bons graphiques, vous devez vous assurer que vos données sont correctement préparées. Certaines de vos données peuvent avoir besoin d'être séparées en différents groupes ou transofrmées. Certaines peuvent avoir besoin d’être converties; d’autres peuvent avoir besoin d'être nettoyées, comme les légumes.

Dans cette section, nous allons parler de quelques-unes des tâches de préparation et de nettoyage couramment rencontrées lors de l'utilisation des données et des moyens à mettre en œuvre pour y passer le moins de temps possible. Dans tous les cas, si vous obtenez des données correctement préparées, le résultat de l'étape de visualisation n’en sera que meilleur.