La collecte de données est similaire à la collecte des ingrédients pour une recette. Si vous voulez créer un excellent plat, vous aurez envie de commencer avec les bons ingrédients, ce qui signifie que vous aurez à prendre de nombreuses décisions à l'avance.

Par exemple, si vous avez besoin de miel, voulez-vous un miel générique ou une variété spécifique comme un miel à la fleur d'oranger? Est-ce que la marque du miel est importante? Doit-il être biologique? Préférez-vous qu’il provienne d’un producteur local ou d’un supermarché?

Et qui va rassembler tous ces ingrédients? Si vous ne disposez pas de temps, êtes-vous prêts à payer quelqu'un pour les obtenir pour vous, même si cela signifie que vous pourriez ne pas obtenir exactement ce que vous voulez?

Vous devez prendre des décisions similaires avant la collecte de données. Vous pouvez obtenir toutes vos données en posant des questions ouvertes à l’occasion d’enquêtes « papier » que vous posez à des gens choisis au hasard, mais cela ne donnera peut-être pas les résultats les plus logiques. Il est parfois plus efficace de les récupérer d’une autre façon : certains types de collectes sont plus appropriés pour certains types de données. Et parfois vous pourrez ne pas avoir assez de temps ou d'argent pour recueillir les données dont vous avez besoin par vous-même.

Dans cette section, nous allons parler des méthodes de collecte de données pour vous aider à déterminer où et comment obtenir efficacement l’information que vous cherchez. Nous allons aussi présenter comment trier les informations dont vous avez vraiment besoin. Allons faire quelques courses !